据，不同时间点的数据。

    数据在变化中应该包含了这个信息。

    初速度是一个有影响的背景音，每一份数据都有它，同样的它，可惜我们也没法得到具体的它。

    要得到某一时间点宇宙中某一区域的所有星系相对某个特定点的瞬时速度对于现在的人类是不可完成的。

    我也搞机器学习，如果所有学习数据中都有同样的一个背景音就没关系了，可以学出来的。

    就像我们做的任何系统学习，都默认这些已知数据是在某些条件下才是成立的，但我们用机器学习去逼近的时候并不需要知道这些具体条件。

    甚至有时候那些数据是多少进制的，进行了怎样的预先编码我们都不清楚。

    但都能学习出来。

    只要能够学出来，就行了。

    聊天进行到这里，胡为衣却马上冷静下来。

    现在的问题是：数据从何而来？单凭人类自己只能获得目前的重力矩阵。

    在胡为衣短短的几十年人生中，就算全世界的资源都给他让他看遍全银河系的星星，也只能获得这短短几十年的学习数据。

    这对于一个足够复杂的系统，根本不够充分学习的，学出来的系统肯定是预测不准、毫无意义的。

    而人类文明又能有多长的历史呢？几千年？几万年？穷尽人类文明的一生，也不过只能得到几千年的数据吧。

    这对于构建星空滤波器远远不够。

    胡为衣一时间多幺希望小时候读过的科幻小说中那些睿智的星际文明真的存在过：如果有无私的文明留下它们存在时记录下的星象图——那时的重力矩阵，然后跨越千万年甚至上亿年的时光留存给需要它做计算的后世文明，那该多好。

    那得要多幺睿智多幺长远的眼光，以及对宇宙真理多幺浓稠的爱恋和怨念啊。

    琉璃看胡为衣低着头把手指捏白了也不说话，已经想到了他的担心。

    她向他召唤看这里看这里。

    然后他抬头看见女孩指着她自己诱人的嘴巴，瞬间涨红了脸。

    看着我！她没有责备他困窘的思绪，然后郑重地轻声对他说，我爸爸是刘辞-->>

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